只做第一步也可以
确定交易分析的粒度和三个核心指标
保留真实输出或卡点,带到课堂;不要求一次完成全部。W09 · WAREHOUSE & LAKEHOUSE
星型模型把业务事件与分析维度分开,让指标计算更稳定、查询更清晰。先画粒度,再建表。
先完成最小动作。哪怕没有成功复现,也请保留报错、截图和尝试过程;课堂可以展示卡点、旁听提问,并继续获得积分。
确定交易分析的粒度和三个核心指标
保留真实输出或卡点,带到课堂;不要求一次完成全部。用 DuckDB 搭一套星型模型分析表
成功复现可获得「复现 +1」,并具备展示资格。增加缓慢变化维度示例
有拓展 +1,多拓展 +2;不影响零基础起步。CREATE TABLE dim_asset AS
SELECT row_number() OVER () AS asset_key, symbol, asset_class
FROM (SELECT DISTINCT symbol, asset_class FROM stage_trades);
CREATE TABLE fact_transactions AS
SELECT t.tx_id, a.asset_key, t.account_id, t.trade_date,
t.quantity, t.price, t.quantity * t.price AS gross_amount
FROM stage_trades t JOIN dim_asset a USING(symbol);
-- 先核对粒度,再汇总
SELECT asset_class, sum(gross_amount) AS turnover
FROM fact_transactions f JOIN dim_asset a USING(asset_key)
GROUP BY asset_class;我是金融科技本科生,计算机零基础。我正在学习《金融数据库(双语)》W09,本周目标是:实验 07 · 数据仓库建模。 请把我当作第一次接触这些工具的人,并遵守: 1. 一次只给一个步骤,不要一次倾倒完整答案。 2. 每一步先解释目的,再给可复制的命令、SQL 或代码。 3. 告诉我正常情况下应该看到什么,以及最常见的一个错误。 4. 如果不知道我的系统、目录、软件版本或数据位置,先问我。 5. 等我贴回真实输出或完整报错后,再判断下一步。 6. 不要让我上传账号密码、API Key 或真实个人信息。 现在只带我完成第一步:确定交易分析的粒度和三个核心指标
这些问题不是课前考试。遇到不懂就问 AI;最后只需能结合自己的操作,说清其中一部分。
一行事实表应该代表什么?
为什么客户名称不应在每笔交易里重复维护?
星型与雪花模型如何取舍?
现代平台为什么常采用 ELT?
只需在实验报告中诚实标注:哪些步骤来自 AI 建议,哪些已经本人验证,哪些仍未验证。学习过程写好,报告就自然产生。
上课提前 5 分钟点名,下课前 5 分钟再次点名。
用本人笔记本打开实验报告,展示真实操作、结果或卡点。
作者现场运行;同学也可仅凭该文档复现,作者与复现者都加分。
教师判断掌握程度;旁听同学可提出被采纳的好问题。
上课提前 5 分钟点名,下课前 5 分钟再点名
使用 AI 自学,按照教学大纲完成了每周实验任务
按照教学大纲完成一项或多项拓展任务
主动共享屏幕展示复现过程,接受核验与拷问
每节课堂最先自愿开讲的前 3 人
认真旁听并提出被采纳的好问题
面对面随机拷问 · 反空心化闸门
仅凭文档课堂现场复现
本周最佳文档
没有完成全部实验,也可以凭考勤、展示卡点、认真提问和真实回答获得积分;做得越扎实,展示、拓展、拷问、双分和精选带来的激励越多。飞书应用展示过去 30 天积分榜与总积分榜。